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[Windows] 全能AI图片音视频工具箱 MTools v0.0.8 beta 便携版

[Windows] 全能AI图片音视频工具箱 MTools v0.0.8 beta 便携版
  • 所属分类:
  • 下载大小:
    1.27 GB
  • 软件性质:
    开源免费
  • 推荐星级:
  • 下载热度:
  • 更新时间:
    2026-01-05
  • 运行环境:
    Windows/
黑域基地

哈喽,黑域小伙伴,大家电脑里是不是也装满了各种单一功能的小软件?截图工具、格式转换、图片处理、视频压缩、文件管理……这些软件不仅占用空间,切换起来也麻烦。MTools 的出现,正是为了解决这一痛点。

01.05更新至v0.0.8 beta 便携版

MTools工具箱合集在 GitHub 上刚刚发布,质量极高,有着非常美观的毛玻璃视觉效果界面,涵盖了自媒体人所需工具,AI智能处理、图片音视频处理工具,目前版本大概内置62个AI聚合工具!

具体我们来打开体验下:

这款MTools工具箱已开源免费,便捷免安装,无需注册,首次启动后会提示是否创建桌面快捷方式。

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1. AI智能处理

你可以体验多种基于人工智能的实用功能。包括一键移除图片背景的AI智能抠图,支持人像、动漫和通用场景等多种专用模型,配合GPU加速可使处理速度提升3-10倍。

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  1. AI 智能抠图 :一键移除图片背景,支持人像、动漫、通用场景等多种模型,GPU 加速提速 3-10 倍。
  2. AI 证件照制作:智能生成各类证件照,支持多种尺寸和背景,自动美颜和人脸矫正。
  3. AI 音视频人声分离:专业级人声/伴奏分离,支持 UVR MDX-Net 模型,轻松制作卡拉OK伴奏。
  4. AI 音视频转文字:直接处理视频或音频,从中提取字幕,支持输出字幕文件。
  5. AI 视频插帧:将低帧率视频进行补帧,提高视频流畅度。
  6. AI 图片、视频超分:支持对图片、视频进行修复和放大,例如720p修复到2k。
  • 1.1 智能抠图

咱们实测智能抠图:提供多个模型下载,一般使用推荐的模型就够了,支持批量处理。

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2. 图片工具箱

基本的尺寸调整、裁剪、旋转、添加水印和去除EXIF信息功能一应俱全。创意方面,提供了九宫格制作、单图切分和横向纵向拼接等实用工具,以及二维码生成、GIF调整和图片信息查看等辅助功能。

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  1. 格式转换 & 压缩 - 支持 12+ 种格式,集成 mozjpeg、pngquant 专业引擎
  2. 智能编辑 - 尺寸调整、裁剪、旋转、水印、去除 EXIF
  3. 创意拼接 - 九宫格、单图切分、横向/纵向拼接
  4. 实用工具 - 二维码生成、GIF 调整、信息查看
  • 2.1 图片无损放大

使用MTools,你可以完成从基础到高级的各类图片处理任务,软件支持超过12种图片格式的相互转换与专业压缩。

咱们来实测图片无损放大功能:提供多个图片增强模型,最高支持4倍放大,支持图片降噪。

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3. 音视频处理

软件还提供专业级的人声与伴奏分离功能,能轻松制作卡拉OK伴奏。直接从视频或音频中提取字幕的AI音视频转文字功能,以及能将低帧率视频变得更加流畅的AI视频插帧技术。以及支持MP3、WAV、FLAC、MP4、AVI、MKV等主流格式的相互转换,帮助你能够轻松处理各类音视频文件!

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  1. 格式转换:支持主流音视频格式互转;
  2. 智能压缩:H.264/H.265 编码,自定义比特率和质量;
  3. 速度调整 :音视频加速/减速,不改变音调;
  4. 提取 & 合成:提取音轨、添加水印、视频修复;
  • 3.1 AI人声伴奏分离

AI人声伴奏分离实测:同样提供多个模型,实测使用默认推荐模型就非常不错。

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4. 开发工具

对于开发者而言,MTools提供了一系列实用功能。自动检测文件编码,一键解决乱码问题。

图片与Base64编码互转工具简化了Web开发中的资源处理。此外还有JSON、XML、SQL等代码的美化与验证功能,帮助保持代码整洁规范。

[Windows] 全能AI图片音视频工具箱 MTools v0.0.8 beta 便携版

另外软件还支持全局快捷键和全局搜索功能,让你能快速定位并使用所需工具。所有功能均支持批量处理,大大提高了处理大量文件时的效率。

总而言之,当你从多个来源收集了不同格式的媒体文件,需要统一处理时,MTools的一站式解决方案能节省大量时间。以及还有开发过程中遇到的编码问题、代码格式化需求,也都能在这个工具箱中找到解决工具。

MTools 版本选择说明:

  1. 普通版本:支持NVIDIA、AMD、Intel显卡加速,支持coreml加速,对 NVIDIA GPU 的性能释放可能不如CUDA系列
  2. CUDA 版本:使用系统安装的 CUDA 和 cuDNN,体积小但需要预先配置 CUDA 环境(CUDA 12.x + cuDNN 9.x)
  3. CUDA_FULL 版本:内置完整的 CUDA 和 cuDNN 运行时库,无需额外配置,开箱即用,但体积较大(+2GB)
提取码:HyHy